效度与信度

效度与信度-传播智库

传播学研究有不同的方法,总体可以概括为人文的方法和科学的 方法。效度与信度的研究就是采用科学的方法,即采用统计学的实证 的方法。

效度是指是否测量到想要测量的东西。效度研究有两个目标,即 内在效度和外在效度。内在效度是研究者对研究对象的测量程度。例 如,研究者声称,电视暴力增加了少年儿童的暴力倾向,研究者需要 证明这种增加的暴力倾向是由电视引起的而不是由他们的家庭引起 的。外在效度是指研究结果与研究整体之间的关系。某一研究具有外 在效度是指该研究结果能代表整个研究整体的情况,当研究结果无法 推及整体情况时,则称它缺乏外在效度。如果没有效度,统计检验、指数以及信度测量便毫无用处。通常情况下,效度的测量是通过使用 外在标准或二手标准进行的。

效度可分为三种:一是预测效度,也称标准关联效度,即通过已 知数据来进行评估;二是表面效度,即某事物表面一看就明白;三是 建构效度,即一个假设性建构(可能是一组概念)是否为外部数据所支 持;四是内容效度,即一个测量涵盖某概念意义范围的程度。
信度指用相同的方法对同一现象进行重复测试,能够获得相同结 果的程度。它提出了两个重要问题:首先,如果一再测量某一变量, 结果会大致相同吗?亦即变量是否具有可靠性、稳定性以及可测性。其 次,什么测量是正确的?它与真正的测量有多大程度的接近?这些可以 通过样本将其估量出来。如果样本是随机的,还可以通过它推论总体。

但具有高度一致性的测量,并不一定正确。

如果研究具有内在效度,那么结果是可信的,但一个具有较高信 度的研究却未必一定具有较高的效度。比如,研究者对所选的样本进 行重复研究会得出相同的结果,但如果样本不能代表整体的情况,那 研究的结果也无法代表总体的情况。

有四种信度测量方法。第一种是相关系数方法,是较常用的一种 方法。相关系数指变量共同变化的程度。简而言之就是,如果一个变 量数值下降时,另一个变量数值上升,其相关为"负"相关。如果一 个变量数值上升,而另一个变量数值也上升,其相关性为"正"相关。 假如变量间没有系统性关系,则为"零"相关。相关系数可以小至 0,大至+1 或-1。相关系数越大,变量间的相关性越强。第二种是"检验 -再检验"方法。测量某一样本得到平均值,测量另一样本也得到相似 的值,如此重复检测,如果检测的反应是一致的,则可以信赖这个测 量工具。还可以用相关关系测量来检验信度。第三种方法是折半信度。 即测量其中一半数与另一半数的相关程度。如果其中一半的数值与另 一半的数值大致相同,那么它们的相关系数就高。第四种方法是克龙 巴赫的α系数法。这是一种项目之间的相关汇总统计,以估量一组量 表的总体方差及每一项目单独方差。

名词解释

实验研究法名词解释

2021-6-24 12:55:23

名词解释

定性研究法名词解释

2021-6-24 12:59:07

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